在人工智能、机器人技术加速迭代的当下，一场围绕 “视觉数据” 的争夺战已悄然打响。摩根士丹利9月22日发布研究报告，称视觉 - 语言 - 动作（VLA）模型是 AI 机器人实现自主交互的核心，而训练这类模型的关键 ——“现实捕捉数据”，正成为全球科技与制造巨头争夺的焦点。

　　从特斯拉 Optimus 机器人转向纯视觉训练，到 Meta 在可穿戴设备中嵌入超高清摄像头，再到布鲁克菲尔德联合AI企业布局场景数据收集，“谁能大规模获取高质量现实场景视频，谁就能在 AI 机器人时代占据先机” 已成为行业共识。

　　大摩报告用 “胖金枪鱼” 的比喻生动诠释了视觉数据的价值逻辑：在偏远岛屿上，一条 600 磅的蓝鳍金枪鱼若无法捕获，其价值为零；唯有配备船、渔具与探测器，金枪鱼才具备百万美元级价值。视觉数据的价值亦如此 —— 若缺乏收集与处理能力，全球视觉数据的潜在价值无法释放；而当企业掌握 “尧级次浮点运算（10²⁴次 / 秒）” 的数据处理能力时，现实场景数据将成为 AI 机器人技术突破的核心 “燃料”。

　　这种认知正驱动企业将摄像头部署到家庭、办公室、汽车乃至人体穿戴设备中。摩根士丹利分析师在与 Figure AI（专注端到端生成式 AI 自动驾驶的初创公司）联合创始人亚历克斯・肯德里克交流时，对方明确表示：“无论谁能大规模获取家庭场景的超高清视频…… 谁就能赢。” 这一观点直指 AI 机器人发展的核心瓶颈 —— 高质量、多场景的视觉训练数据稀缺。

　　作为 AI 机器人领域的关键玩家，特斯拉在视觉数据应用上的动作备受关注。报告披露，2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 项目负责人通过 X 平台发布视频，显示 Optimus 已能通过 “人类演示视频” 自主执行任务，这些视频以第一视角拍摄，而长期目标是转向 “随机部署摄像头捕捉的第三人称视角”，这一转型标志着特斯拉从 “人工操控辅助” 向 “数据驱动自主学习” 的关键跨越。

　　更具突破性的是，《商业内幕》2025 年 8 月报道显示，Optimus 的预训练将彻底 “去人工化”—— 不再依赖穿戴动作捕捉服与虚拟现实（VR）的远程操控人员，转而通过 “录制工厂工人执行任务的视频” 获取训练数据。这种模式不仅降低了训练成本，更能让机器人学习真实工业场景中的复杂操作逻辑，提升实用价值。

　　无独有偶，报告还提及未上市企业 Skild AI 的布局：该公司正构建 “机器人基础模型”，核心训练数据正是来源于 “互联网上的人类动作视频”，进一步印证了 “现实场景数据” 在机器人训练中的通用性价值。

　　在消费端与场景端，科技与资产巨头也在加速布局视觉数据采集，形成多元化竞争格局。

　　Meta 在下一代可穿戴设备上的布局直指视觉数据收集。报告指出，Meta 计划在眼镜产品中嵌入 2 个超高清摄像头，重点捕捉用户 “手部动作的现实数据”—— 无论是弹钢琴、织毛衣，还是倒咖啡、倒垃圾，这些日常动作都将成为训练 AI 机器人的珍贵素材。摩根士丹利预测，未来 2 年内这类设备的保有量或达 2000 万台，接近当前全球特斯拉汽车数量的 2 倍。

　　每一位 Meta 眼镜用户，都可能在 “数字宇宙的数十亿个场景中” 训练一个 “人形虚拟形象”。报告形象地称：“这些眼镜或许设计时尚，但你的脸，早已成为数据争夺的‘战场’。” 尽管 Meta 可穿戴设备目前仍处于 “概念验证阶段”，短期内难对财务产生实质影响，但摩根士丹利互联网团队强调，其 “全栈式布局”（自主研发硬件 + AI 操作系统 + 内容生态）已为抢占下一代计算平台奠定基础，而视觉数据收集正是这一布局的核心环节。

　　不同于科技公司的设备端布局，全球领先的基础设施解决方案提供商布鲁克菲尔德选择 “以资产换数据”。报告披露，布鲁克菲尔德近期与 Figure AI 达成合作，计划开放其庞大的不动产版图 —— 超过 100 万套住宅单元、5 亿平方英尺商业办公空间、1.6 亿平方英尺物流仓储空间，用于 AI 机器人训练数据的收集。

　　这一合作的核心价值在于 “场景多样性”：住宅、办公、物流等不同场景的环境特征、物体布局与人类活动模式，能为 AI 机器人提供多维度的训练素材，帮助机器人学习在 “以人类为中心的各类场景” 中移动、感知与行动。目前，布鲁一竞技官网克菲尔德旗下资产已启动数据收集工作，未来数月将扩大规模；双方还计划探索 “在不动产中部署人形机器人” 的长期商业化机会，形成 “数据收集 - 模型训练 - 场景落地” 的闭环。

　　摩根士丹利在报告中明确将特斯拉列为核心关注标的，给予 “增持” 评级，目标股价 410 美元。其中AI机器人相关的技术突破与数据积累，是支撑长期估值的关键变量。

　　报告同时提示了行业核心风险：一是传统车企、中国车企及科技巨头在 AI 机器人领域的竞争加剧；二是特斯拉多工厂投产与技术迭代的执行风险；三是全自动驾驶（FSD）搭载率、用户平均收入（ARPU）不及预期，导致市场对 “Dojo 超级计算机赋能服务业务” 的价值认可度下降。

　　摩根士丹利的研究报告指出，AI机器人的竞争已从 “算法迭代” 下沉至 “数据争夺”，视觉数据作为 VLA 模型训练的核心资源，其获取能力将直接决定企业在行业中的地位。无论是特斯拉聚焦工业场景的视频采集，Meta 抢占消费端穿戴设备入口，还是布鲁克菲尔德激活不动产场景资源，本质都是通过 “场景覆盖 + 数据积累” 构建技术壁垒。

　　随着具身人工智能技术的成熟，“光子之争” 将愈发激烈，而那些能平衡数据收集效率、用户隐私与商业化落地的企业，有望在这场竞争中脱颖而出，重塑全球 AI 机器人产业的格局。

　　北大教授俞孔坚空难去世，巴西副总统发声 失事飞机机龄67年，事发时突然失去高度坠落并爆炸

　　当地时间9月23日，北京大学建筑与景观设计学院教授俞孔坚在巴西潘塔纳尔地区因飞机失事不幸遇难。据报道，俞孔坚乘坐的飞机于1958年制造，在维修保养方面存在违规问题。

　　“老板投资8亿在茅台镇建白酒污水处理厂遭强行接管”追踪：当地成立调查专班，将严肃追责问责

　　今年9月9日，华商报大风新闻以《企业投资8亿在茅台镇建白酒污水处理厂，称环保验收后突遭“工业局”强行接管;律师分析法律关系》为题，对重庆人唐先生及其公司在贵州仁怀市茅台镇的遭遇进行了报道，引发关注。

　　男子茅台镇投8亿建厂被强行接管，本应每年近亿元利润，如今血本无归。官方成立专班全面调查，将严肃追责。

　　绍兴地铁深夜撞保洁员致多人伤亡，9月24日下午，浙江省交通运输厅安全处工作人员表示，省里对此事已提级调查，事故具体伤亡人数、事故原因等，届时会在调查报告上统一对外公布。

　　21世纪经济报道记者肖夏9月24日，仁怀市人民政府新闻办公室发布了关于仁怀市涉企有关网络舆情的情况通报。通报提到，“9月24日，有媒体发布‘重庆泰克公司在仁怀投资建厂遭强行接管’报道，引发关注。仁怀市在前期工作基础上，已成立专班对该情况展开全面调查，调查结果将及时向社会公布。

　　男子因质问女子遛狗不牵绳被打骨折，当事人：打人者毫无悔意，认罚认赔就是不认罪，一审获刑一年

　　今年6月，因质问女子遛狗不牵绳，重庆一男子被打鼻梁骨骨折，面部多处受伤。9月23日，被打男子刘先生告诉红星新闻记者，此前，重庆市沙坪坝区人民检察院以王某犯故意伤害罪向沙坪坝区人民法院提起诉讼，“今天，法院一审宣判，判处王某有期徒刑一年。”

　　很突然，张雪峰账号被禁止关注，4个平台粉丝数已超4000万！本人最新回应→

　　9月24日，张雪峰账号在微博、小红书、抖音和B站平台（以上四个平台合计粉丝超4000万）均被禁止关注。据正在新闻报道，其在抖音平台上如“张雪峰讲升学规划”、“张雪峰聊考研”、“张雪峰说考研”等账号目前依然可以关注，且多个账号正在直播。

　　据重庆市纪委监委9月24日消息:经重庆市委批准，重庆市纪委监委对重庆市政府原参事乔明佳严重违纪违法问题进行了立案审查调查。