一竞技(中国大陆)官方网站 - 从一开始·竞无止境

电话

0631-5783230

2025年度陕西省公共数据“跑起来”典型应用场景(第一批)白水县渔业智能化监测助推产业智慧发展

标签: 智能钓具 2025-12-18 

  

2025年度陕西省公共数据“跑起来”典型应用场景(第一批)白水县渔业智能化监测助推产业智慧发展(图1)

  白水县大数据中心、渔珀尔(无锡)智能设备有限公司、陕西可仙水科技有限公司

  2018年,国家出台的《乡村振兴战略规划(2018-2022年)》提出要推进现代农业发展,加快智慧农业示范区建设,引领农业生产方式转变。规划中提到要加快渔业现代化进程,推动智慧渔业的发展。2025年,农业农村部印发了《“十四五”全国农业农村信息化发展规划》(以下简称《规划》),对“十四五”时期农业农村信息化高质量发展做出系统部署。规划提出到2027年,全面推进农业现代化和农村信息化深度融合,推动智慧渔业与传统渔业的深度融合,加强渔业物联网、渔业大数据、渔业智能装备等方面的研发和应用,提高渔业资源管理和监测能力;支持建设智慧渔业综合示范园区和示范渔场,推广智能渔船、智能渔具和智慧渔村等先进技术和管理模式,提升渔业生产效益和可持续发展水平。

  一是水产养殖的传统模式。存在资源过度开发、环境污染、生态破坏等问题,不利于水产养殖业的可持续发展。

  二是缺少观察监测服务平台。影响养殖户对水利环境预先判断。在获取信息、制定养殖方案等方面存在不便。未来,将通过建立水质在线检测的手段,提前做好养殖方向预判。

  三是养殖人员逐渐老年化。为了应对这些挑战,将通过科技手段改进渔业生产、管理和监测,实现渔业的可持续发展。

  本案例通过综合考虑智慧渔业的可持续发展需求、技术进步与创新、渔业管理和监测需求,开展林皋湖渔业智慧渔场示范项目的建设工作,旨在通过智能化和数字化手段提升渔业的生产效益、减少资源浪费、改善生态环境,并为智慧渔业的探索和更加可持续地发展提供重要的示范作用。

  数字渔场的智慧化是由智能控制系统实现,结合物联网服务平台实现示范基地传感器设备和机械设备之间的有效衔接,智能控制平台和物联服务平台的开发方案如下:

  1.养殖环境在线监测系统。该系统主要通过使用先进的传感器、数据传输和网络技术实时监测和采集示范基地标准生态养殖塘的环境参数,为养殖管理提供准确的数据支持和决策依据。循环水内部关键节点安装水质监测设备和温湿度监测设备,实时监测养殖区溶解氧(DO)、水温、pH值、温湿度等水质和环境参数。

  2.养殖尾水在线监测系统。该系统用于监测和评估示范基地生态净化区养殖尾水的水质状况,通过安装多参数水质监测站,实时监测尾水中的总磷、总氮、CO一竞技股份有限公司D(Mn)、悬浮物、pH等指标,监测数据将用于评估养殖系统的环境影响和生态净化效果,有助于及时发现和解决养殖尾水排放问题。

  3.数字渔场视频监控系统。该系统通过布置摄像头和视频监控设备,实现对数字渔场的视频监控和安全管理。

  将进一步辐射周边城市如蒲城、合阳、铜川等,带动面积可达关中平原约10万平方公里。案例建设期可提供给当地的测量、建筑、装修、工程监理等相关行业带来就业机会,预计可新增临时岗位30余个。

  将吸引农民参与提供养殖技术培训、工艺研发等增值服务,为其他农民提供专业支持,农民可以通过提供增值服务获得额外的收入来源。

  将面向周边农民提供智慧养殖技术和设备的培训服务,以提高农民的技术应用能力,培训将覆盖广泛的农户,预计培训人次可达1万人次。同时对周边农户的养殖池塘进行智能化改造示范,以推广先进的养殖技术和设备,将直接覆盖面积可达1.5万亩的养殖区域。

  规划配套智能化的养殖尾水在线监测及处理系统,通过生态沉淀池及曝气生物滤池的处理,可使养殖废水中的氨氮浓度降低超过80%,COD降低超过75%,减轻对周边水体环境的污染程度,有效改善周边自然环境的水质。从源头减少污染的产生,使鱼药使用量降低80%以上,养殖过程中污染物排放降低70%以上,对生态环境保护具有显著效果。

  池塘设施智能化改造完成后,可有效降低人为管理事故、有效降低水产品和投入品的成本、降低养殖投入。智能化管理水平的提升能有效增加池塘单产。预计案例实施完成后,销售收入可以增加20% 以上,单位成本降低10%以上。

  构建“水体数字孪生”,把溶氧、水温、光照等实时数据化作鱼群“心跳曲线”,AI提前4小时预警浮头风险,自动调度增氧、投饲、排水,实现毫秒级“处方”一竞技股份有限公司干预;同时用区块链记录每次操作,生成不可篡改的“生长日记”,让银行、保险、电商凭数据授信、预售,形成“先治数、再治水、后治鱼”的逆向价值链,把传统“人盯塘”升级为“数养水”,重新定义数字渔场生产力。

  把“经验养殖”变成“算法养殖”。系统把水质、空气、水循环等实时数据喂给 AI 模型,一键生成“溶氧- 投喂- 换水- 调温”最优曲线,自动驱动增氧机、投饲机、空调、排风扇协同作业, 24 小时维持水体黄金指标;车间端实现“无人值守、鱼在云端养”,饲料显著节省,病害进一步下降,鱼苗成活率提升,用“数据代经验”重构渔业生产流程。

  系统把水质、投饵、生长等数据实时汇总到中央服务器,统一存算;在线监测异常、秒级预警,并给出增氧、投喂等优化方案,自动生成日报、月报,为投饵、换水、防病提供量化依据,实现全过程数字化决策,降低风险,提高成活率和饲料利用率。

推荐新闻